선형대수학 :: Rank | Linear IndependenceCSE 학부/선형대수학2024. 2. 18. 22:34
Table of Contents
Rank
r(A) = pivot 개수
Full Column Rank
- n pivot columns
- no free variables
- N(A) = {0}
- Ax = b has 0 or 1 solution
Full Row Rank
- Ax = b always solvable
- C(A) = R^m
- n - m special solutions
스페셜 솔루션은 free variable 만큼만 생성된다.
Rank and Number of Solutions to Ax=b
r(A) = m & r(A) = n | 1 sol |
r(A) = m & r(A) < n | inf sol |
r(A) < m & r(A) = n | 0, 1 sol |
r(A) < m & r(A) < n | 0, inf sol |
Linear Independence
$\begin{gather*}x_1v_1 + x_2v_2 + ... + x_nv_n = 0 \end{gather*}$
- x = 0 → linearly independence
- x ≠ 0 → linearly dependent
v는 다른 v 들의 linear combination으로 표현 가능하다.
$\begin{gather*}v_1 = -\frac{1}{x_1}(x_2v_2 + ... + x_nv_n) \end{gather*}$
- pivot column = independence
- free column = dependent
- Rank
- pivot 의 개수
- 독립 열 벡터(= pivot column)의 최대 수
$\begin{gather*}r(A) = r(A^T)\end{gather*}$
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